Art Talk Podcast: Kenji Kojima's
Binary Interpretation of the Arles
Period of Van Gogh and Gauguin,
Bitwise Splitting and Merging of Pixels
Begins with Chaos - Lascaux,

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スピーカー1: 「ディープダイブ」へようこそ。今日は、非常にユニークな手法で作品を制作しているアーティストの作品に迫ります。彼は、非常に有名な、時に古代の芸術作品を、21世紀のデジタルレンズを通して解釈するという手法です。彼は、0と1というバイナリコードを用いて傑作を再解釈しています。その過程で、芸術とは何か、私たちが芸術をどのように認識しているか、そしておそらく最も重要なのは、現代における芸術の価値について、非常に根本的な概念に疑問を投げかけています。

スピーカー2: これは、最古の洞窟壁画から現代のスクリーン上のピクセルに至るまで、実に数千年にわたる歴史を繋ぐ、非常に魅力的なアイデアです。しかも、すべてアルゴリズムによって導かれています。

スピーカー1: まさにその通りです。それでは、小島健治氏の2つのプロジェクトについて解説した資料を見てきました。それらは、彼がこれらの古典作品をどのようにデジタルで解釈し、操作しているかに焦点を当てています。ここでの私たちの使命は、これらのプロジェクトを真に紐解き、彼が用いている技法を理解し、そしてこのデジタル時代のアートについて彼が提起する大きな問いに迫ることです。

スピーカー2:いいですね。どこから始めましょうか?

スピーカー1:では、詳しく見ていきましょう。まずは最初に紹介されたプロジェクトから始めましょう。アルル時代のゴッホとゴーギャンの二元的解釈です。

スピーカー2:うーん、アルル時代か。ゴッホとゴーギャン。

スピーカー1:ええ、その話は皆さんご存知ですよね?

スピーカー2:ええ。

スピーカー1:1888年、アルルで彼らが一緒にいる。膨大な創作活動と同時に、あの有名な衝突もありましたね。ええ、あの衝突の顛末ですね。

スピーカー2: まさに美術史における転換期ですね。二人の巨匠が隣り合って。コラボレーションでありながら、個人的には燃え上がるような瞬間でもありました。

スピーカー1: そうです。そして小島は、あの特定の激動の時代の絵画に焦点を絞っています。彼の核となるコンセプトは、キャンバスに描かれた物理的な絵の具を二進法で解釈し、デジタル世界の基本言語に翻訳することです。

スピーカー2: つまり、彼は、例えばゴッホのひまわりの表現力豊かな筆のタッチを取り上げ、その質感、あの感覚を、ただ整然とした0と1のシーケンスに変換しているということですね。情報源では、彼が実際にそれをどのように行っていると説明されているのでしょうか?

スピーカー1: そうですね、このプロジェクトを紹介するビデオは、8分くらいのコンピレーションと、視覚的なアイデアを与える特定の作品の短いものがありました。ゴッホとゴーギャンの絵画が並んでいるのが見えます。自画像やルーラン夫人の肖像画、ジェヌー夫人の肖像画など、同じテーマを扱っている作品が多いのも興味深いですね。

スピーカー2:そうです、それぞれのテイクを比較するんですね。

スピーカー1:その通りです。その後、デジタル変換が施されます。情報源によると、色の粒子に分解されるそうです。

スピーカー2:色の粒子ですね。なるほど。それはピクセルのようなものですか、それとも何か他のものですか?

スピーカー1:基本的には、画像を基本的な色のデータポイントに分解しているようですね。そして、これらの粒子は、これが重要な点のようですが、ランダムに配置されているようです。

スピーカー2:ランダムに。

スピーカー1: まずランダムに配置し、それから彼が言うところの統一された視覚空間へと再構築するんですね。

スピーカー2: なるほど。つまり、単なるデジタルコピーを作るだけではないんですね。分解して、その下にあるデータに基づいて再構築するようなものですね。再構築すると何が起こるんですか?

スピーカー1: ええ、それがこの非常に印象的なデジタルグリッチ効果を生み出すんです。

スピーカー2: ああ、グリッチですね。

スピーカー1: ええ。アーティストは、画像に重ね合わせたバイナリデータの0と1のずれが原因だと説明しています。まるでデジタル版自体が完璧なコピーに抵抗しているような感じです。

スピーカー2: なるほど。つまり、エラーもポイントの一つなのですね。

スピーカー1: そうですね。しかも、視覚的な要素だけでなく、音も生成されます。画像の色データに基づいて、背景音も同時に生成されます。

スピーカー2: なるほど。このバイナリ変換プロセスによって、色が見た目だけでなく、実際に音も変化するんですね。

スピーカー1: まさにその通りです。視覚情報が直接音を生み出します。彼は、ゴッホとアーノルドの絵画、自画像、ゴーギャンの肘掛け椅子、有名な「耳に包帯を巻いた自画像」、郵便配達員のジョセフ・ルーラン、さらにはガシェ博士のグリッチ処理、そして初期の習作などを使って、この手法を採用しました。

スピーカー2: ここで興味深いのは、彼がこのデジタル作品を美術史と結びつけている点です。ジョルジュ・スーラの点描画の影響についても言及しています。

スピーカー1:ああ、そう、ドットですね。

スピーカー2:そうですね。スーラが画像を小さな色のドットに分解し、それを私たちの目で混ぜ合わせているのを想像してみてください。小島は、まあ、それに似たことをしているのですが、アルゴリズムを使って画像をデジタル粒子に分解しているんです。まさに並置ですよね?これを全体像に結びつけると、彼は本質的にコードを19世紀の絵画と21世紀のバイナリーを橋渡しする、新しい種類のレンズとして使っているのです。

スピーカー1:まさに点描画のデジタル的なエコーのように感じませんか? 分解して再構築する。

スピーカー2:まさにその通りです。私たちが固定された真実や独創性を持っていると考える作品にこれを施すことで、彼はアルゴリズムを用いてまさにそれらの概念に挑戦しているのです。これをより広い視点で捉えると、彼は本質的にコードを新しい種類のレンズとして使っていると言えるでしょう。19世紀の絵画と21世紀の二元性を橋渡しすることで、画像の真実は、その根底にあるデータの中に見出され、さらには操作さえ可能であることを示唆しているのです。

スピーカー1:これは、絵画を見るという私たちの通常の考え方を根底から覆すものです。さて、次の話に移りましょう。2つ目のプロジェクトは、私たちをずっと過去に連れ戻してくれるからです。それは「ビットワイズ分割とピクセルの融合」という作品で、カオス・ラスコーから始まります。

スピーカー2:さあ、洞窟壁画を見に行きましょう!

スピーカー1:その通りです。彼は、人類初のキャンバス、つまり洞窟の壁と、現代のデジタルスクリーンを対比させるためにこのプロジェクトを使っています。

スピーカー2:わあ。それは大きな飛躍ですね。旧石器時代からピクセルまで。

スピーカー1:その通りです。彼はこのプロジェクトを通して、実に広範で哲学的なテーマを探求しています。人間の感覚や知覚、先史時代の芸術からバイナリデータへの進化、カオスと秩序、知覚と認知の関係、そしてテクノロジーによって生み出される新しい価値といったテーマです。彼はこれらを、特に現代のテクノロジーが関わる中で、芸術そのものがどのように構築されるかを示すメタファーと捉えています。

スピーカー2: つまり、彼はラスコーとデジタル技術を用いて、私たちが実際にどのように世界を見て、そしてどのように理解しているのかという根本的な問いを投げかけているということですね。

スピーカー1: まさにその通りです。まずは、混沌と秩序という概念を掘り下げてみましょう。これはこの作品の核心と言えるでしょう。彼は世界、つまり私たちの周りのありのままの世界を、膨大な量の混沌とし​​た情報として捉えているのです。

スピーカー2: まさにその通り。圧倒的ですね。

スピーカー1: ええ。そして彼は、生存のために進化した私たちの五感はフィルターのように機能する、あるいは「鍵」という言葉を使って、混沌の一部を解読するのだと考えています。

スピーカー2: つまり、私たちの感覚は特殊なデコーダーのようなもので、膨大なノイズの中から私たちにとって重要な情報だけを抽出しているということですね。

スピーカー1: それが彼の考えです。彼は例を挙げています。目は形や色を知るための鍵です。深海生物は皮膚を感覚の鍵として使っているかもしれません。コウモリは音波を使います。彼は、私たちが五感に大きく依存しすぎて、他の感覚を感知する潜在的な方法を見逃しているか、あるいは単に無視しているのではないかと示唆しています。私たちの感覚器官は進化の過程で、視覚、聴覚など、様々な要素を混沌とした世界から抽出し、その感覚を鍵として用いることで、基本的に現実を構築しているのです。

スピーカー2:私たちの知覚は、混沌とした現実を解読する一つの可能​​性に過ぎないという考えですね。

スピーカー1:ええ。

スピーカー2:ええ、それはかなり頭を悩ませる話ですね。

スピーカー1:そして彼は、このプロジェクトのビデオの冒頭で見られる、あの非常に複雑な色のモザイクを作る方法に、この考えを直接応用しています。

スピーカー2:なるほど、あのモザイクは複雑に見えましたね。

スピーカー1: そうです。彼は暗号技術を使っています。ワンタイムパッドと呼ばれています。

スピーカー2: 暗号ですね。ワンタイムパッドですね。なるほど。まるで暗号解読のようですね。画像ではどのように動作するのでしょうか?

スピーカー1: 興味深いですね。彼は画像から色情報を取得して、基本的に暗号化しているんです。乱数を使ったビット単位のXOR演算と呼ばれるものを使っているんです。

スピーカー2: ビット単位のXORですね。わかりました。思い出してください。

スピーカー1: 2つの2進数をビットごとに比較するようなものです。同じ位置にあるビットが同じ、つまり0と0、または1と1であれば、結果は0になります。異なる、つまり0と1、または1と0であれば、結果は1になります。これは、スクランブルデータを比較するために使われる基本的な計算技術です。

スピーカー2: 分かりました。ビットを比較しているんですね。つまり、色データに乱数を使ったXOR演算を使っているんですね。

スピーカー1: その通り。モザイクの小さな四角形一つ一つにはRGBの色データがあります。彼が生成した乱数が鍵の役割を果たします。暗号化されたデータに同じ乱数鍵をもう一度XOR演算すると、元の色に戻ります。

スピーカー2: ああ、分かりました。

スピーカー1: つまり、あの混沌とし​​たモザイクは暗号化された画像データで、乱数が復号鍵なのです。彼は文字通り画像データを2つの部分に分割しているんです。スクランブルされたコード、つまりモザイクと、それを解読するために必要な鍵です。

スピーカー2: それはすごいですね。つまり、画像は一種の視覚的な暗号パズルになり、乱数が秘密なのです。

スピーカー1: そして、彼はこのモザイクが、スーラトと同じように、光学的な色彩混合から明確にインスピレーションを得たものだと言っています。

スピーカー2: ポイント・ライブラリに戻りましょう。

スピーカー1: ええ、目的は物理的な再現ではなく、イメージを再現することです。 キャンバス上で色を混ぜるという行為を、デジタルの分離とデコード、つまりワンタイムパッドという概念を用いてデータを分割することで実現しているのです。

スピーカー2:つまり、彼は、鑑賞者の目が点を混ぜるという歴史的な概念を、暗号鍵を使って混ぜ合わせるデジタルプロセスへと変換しているわけですね。実に巧妙ですね。

スピーカー1:なるほど。それから彼は知覚と認識へと移ります。ここで彼は、視覚情報である色を聴覚情報である音に変換することを探求しているのです。

スピーカー2:色を音に変換する。なるほど。

スピーカー1:彼は特にラスコー洞窟壁画から色データを取り出し、それを2進数に変換し、その2進数を音階にマッピングしたのです。

スピーカー2:色を音にマッピングしているのです。スクリャービンやカンディンスキーのような芸術家たちは共感覚を探求しましたよね?ある感覚が別の感覚を刺激する。でも、先史時代の絵画から得たバイナリデータを音楽に変換する。なぜラスコーが特にそうだったのでしょうか?あの非常に古代の色彩には何か意味があったのでしょうか?

スピーカー1:資料にはラスコーがなぜこの部分で使われたのかは明確に書かれていませんが、彼の最初のキャンバスというテーマにうまく結びついていますよね?おそらく彼は、最古の芸術における基本的な色彩データを、そうしたクロスメディア翻訳を探求するための非常に豊富な情報源と見ていたのでしょう。彼の手法は具体的でした。RGB値の中心を中央Cに割り当て、他の値を12音階にマッピングしたのです。

スピーカー2:なるほど、ランダムな音符ではなく、非常に体系的なマッピングだったんですね。そのようですね。

スピーカー1:動画でそれをお聞きいただけますね。ラスコーの画像からランダムにサンプリングされたRGB値が、ピアノ、オカリナ、ベルで演奏される音符を生成します。まさにダイレクトなデモですね。あらゆるものを表現できるバイナリデータを、視覚的な色から聴覚的な音へと、感覚を通して変換するのです。

スピーカー2:ええ、まさにデジタル時代における大きな疑問を提起していますね。もしすべての情報が基本的にバイナリデータだとしたら、他にどのような感覚変換が可能なのでしょうか?概念的に言えば、画像を味わったり、音を感じたりすることはできるのでしょうか?

スピーカー1:まさにその通りです。これは私たちの知覚に関する概念を、現在の生物学的限界を超えて押し広げるものです。そして、ご存知の通り、これはおそらくこの2つのプロジェクトに共通する最も刺激的なテーマへと私たちを導きます。そうですね。彼の自然、特にデジタルアートの価値に対する、非常に挑戦的なスタンスですね。

スピーカー2:ああ、確かに。彼はこのテーマについて、遠慮なく語っているようですね。

スピーカー1:彼は本当にそうは思っていません。デジタルアートの最大の特徴、あるいは決定的な特徴は、無限に複製できる可能性にあると彼は考えています。

スピーカー2:その通り。完璧な複製が、無限に。

スピーカー1:彼の主張は非常に直接的で、ほとんど冷徹だと彼は言います。「もし物理的な芸術作品、例えば絵画が、無限に、完璧に複製できるとしたら、私たちが現在考えているような金銭的価値は、ただ消えてしまうでしょう。」

スピーカー2:これは、彼が「芸術の異常な金融状況」と呼ぶ、資本主義に根ざした状況、つまり希少性がしばしば価値に等しいシステムに直接的に批判的なものです。

スピーカー1:その通りです。そして彼は、NFTアートに対する見解も明確です。彼は、NFTアートは金融商品であり、実際の芸術作品ではないと明言しています。

スピーカー2: つまり彼は、NFTのようなものが、彼が自身の作品で批判し解体しようとしている金銭崇拝そのものを強化するだけだと考えているということですね。

スピーカー1: まさにその通りですね。彼が掲げる目標は、芸術を取り巻く過剰な金銭崇拝を排除し、鑑賞者との繋がりを回復させ、いわば「正常な、尊敬に値する価値」に戻し、最終的には芸術を改革することだと述べています。つまり、芸術は文明にとって新たな美的価値を生み出すことに貢献するのです。彼はこれを、貪欲な物質主義、金銭崇拝、さらには環境破壊といった、より広範な批判とも結びつけています。

スピーカー2: 本当に興味深いのは、彼の手法が実際にこれを概念的に裏付けている点です。視覚的記憶や独創性、さらには作者性といった概念です。AIやアルゴリズムが画像を分解したり、ランダムに並べ替えたり、再構築したり、グリッチを作成したりすると、それらは信じられないほどぼやけてしまいます。ええ。彼の手法、粒子分解、ランダム再構成、ゴッホ・プロジェクトのグリッチ、ラスコーの作品における暗号の分割などは、単なるクールな視覚効果ではありませんよね? それらは、より大きな議論の一部であり、何がオリジナルで本物であるかという私たちの根深い概念に挑戦しているように感じられます。

スピーカー1:そして、それゆえに、特にデジタルの文脈においては価値があるのです。

スピーカー2:まさにその通り。それらは彼の主張の一部なのです。

スピーカー1:すべてが循環していますね。そして、21世紀の芸術に関する彼の核となる主張が、まさにそれを要約しています。彼は、何を描くか、何を創造するか、何を所有するかではなく、その媒体が向かう方向を表現することが重要だと言っています。

スピーカー2:つまり、アートとはもはや、所有できる完成品のことではないということですね。ツール、プロセス、その背後にあるデータ、そしてテクノロジーそのものがもたらす影響を探求することなのですね。

スピーカー1:それが彼の実践的なアプローチを説明できる考え方のようですね。彼の作品のビデオは無料で共有、ダウンロードできます。

スピーカー2:その通りです。

スピーカー1:彼は、もし望むなら寄付してもいいし、そうでなくてもそのまま持っておいてもいいと言っています。つまり、作品の芸術的価値は価格にあるのではなく、鑑賞者であるあなた自身、作品やアイデアとの関わり方によって決まるということです。

スピーカー2:これは、現在のアート市場における真にカウンターカルチャー的なスタンスであり、商品化の傾向に強く抵抗するものです。

スピーカー1:では、これは皆さんにとって何を意味するのでしょうか? 私たちは、一人のアーティストがバイナリコード、アルゴリズム、デジタル操作をどのように用いて、有名な芸術作品をリメイクするだけでなく、私たちの知覚の理解、感覚を通して現実を構築する方法、そしておそらく最も顕著な点として、芸術に与える価値に根本的な疑問を投げかけているのかを深く掘り下げてきました。

スピーカー2:スーラのアナログのドットからデジタルのピクセルへ、はるか昔の洞窟の壁から今私たちが見ているスクリーンへ、視覚的な色彩データが可聴音に変換される様子まで、これらのつながりを辿ってきましたね。そして、少なくともこのアーティストの手にあるテクノロジーが、私たちに「オリジナル」の意味を再考させる様子を見てきました。真の価値を持つものは何でしょうか?デジタルなものが際限なくコピーされる世界において、芸術の本質とは何でしょうか?

スピーカー1:それでは、これが最後の考えかもしれません。彼が主張するように、無制限のデジタル複製が金銭的価値を失わせ、そしてアートが今や媒体の方向性を探求することだとしたら、それは私たちがアートとどのように関わっていくか、そして今後どのようにアートに価値を見出すかにどのような影響を与えるのでしょうか?オンラインで目にするデジタル作品と、ギャラリーに展示されている実物の両方に。これは考えるべき点です。

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Speaker 1: Welcome back to the Deep Dive. Today, we're diving right into the work of an artist doing something really quite unique, taking these incredibly famous, sometimes ancient works of art, and, well, putting them through this 21st century digital lens. He's using binary code, you know, the zeros and ones, to reinterpret masterpieces. And in doing that, he's challenging some pretty fundamental ideas about what art is, how we perceive it, and maybe the big one, its value today.

Speaker 2: It's a fascinating idea bridging millennia, really, from the earliest cave paintings all the way to the pixels on our screens now, all guided by algorithms.

Speaker 1: Exactly. So we've been looking at sources describing two of Kenji Kojima's projects. They focus on how he digitally interprets and manipulates these classic pieces. Our mission here is to really unpack these projects, try to understand the techniques he's using, and get into the big questions he's raising about art in this digital age.

Speaker 2: Sounds good. Where do we start?

Speaker 1: Okay, let's unpack this. Let's start with the first project described. Binary interpretation of the Arles period of Van Gogh and Gauguin.

Speaker 2: Ugh, the Arles period. Van Gogh and Gauguin.

Speaker 1: Yeah, we all know the story, right?

Speaker 2: Yeah.

Speaker 1: Them together in Arles, 1888. Huge creative output, but also, well, the famous clashes. Yeah. The fallout.

Speaker 2: A really pivotal moment in art history, yeah. Two giants side by side. Collaborating, but also kind of combusting, personally.

Speaker 1: Right. And Kojima zooms right in on paintings from that specific intense period. His core concept, taking these, you know, physical paint on canvas works and interpreting them in binary terms, translating them into the basic language of the digital world.

Speaker 2: Okay, so he's taking something like the, I don't know, the expressive brushstrokes of a Van Gogh sunflower and converting that texture, that feeling, into just ordered sequences of zeros and ones. How does the source actually describe him doing that?

Speaker 1: Well, the videos that show the project, there's like an eight-minute compilation, and shorter ones on specific works that give a visual idea. Okay. You see paintings by Van Gogh and Gauguin next to each other. Often works on the same theme, which is interesting itself, like self-portraits or the Madame Roulin portraits, Madame Genoux.

Speaker 2: Right, comparing their takes.

Speaker 1: Exactly. Then they go through this digital transformation. The source says they're decomposed into color particles.

Speaker 2: Color particles. Yeah. Okay. Is that like pixels or something else?

Speaker 1: It seems like it's breaking the image down into its basic color data points, essentially. These particles are then, and this seems key, randomly arranged.

Speaker 2: Randomly.

Speaker 1: Randomly arranged first, and then they get reconstructed into what he calls a unified visual space.

Speaker 2: All right, so it's definitely not just making a digital copy. It's like taking it apart and putting it back together based on the data underneath. What happens when it gets reconstructed?

Speaker 1: Yeah, that's where you get this really striking digital glitch effect.

Speaker 2: Ah, the glitch.

Speaker 1: Yeah. The artist explains it's caused by the misalignment of the zeros and ones from the binary data overlays on the images. It's like the digital version itself is kind of resisting a perfect copy.

Speaker 2: Interesting. So the errors are part of the point.

Speaker 1: Seems like it. And it's not just visual, there's sound too. Background sound is generated at the same time, based directly on the color data from the images.

Speaker 2: Wow, so the colors don't just look different, they actually sound different through this binary translation process.

Speaker 1: Exactly. The visual info directly creates the audio. He did this with specific Van Gogh-Arnold paintings, Self-Portrait and Gauguin's Armchair, the famous Self-Portrait with Bandaged Ear, the postman Joseph Roulin, even Dr. Gachet got the glitch treatment, plus some early studies.

Speaker 2: What's fascinating here is how he links this digital work back to art history. He actually mentions the influence of Georges Seurat's pointillism.

Speaker 1: Ah, yeah, the dots.

Speaker 2: Right. Think about Seurat breaking images into tiny dots of color and your eye does the mixing. Kojima is doing something, well, analogous, but with algorithms breaking images into digital particles. It's this juxtaposition, isn't it? That organic, tactile painting from the 19th century meeting this synthetic algorithmic interpretation in the 21st.

Speaker 1: It really does feel like a digital echo of pointillism, doesn't it? Breaking down, rebuilding.

Speaker 2: Absolutely, and by doing this to works we think of as having this fixed truth or originality, he's using algorithms to challenge those very ideas. If we connect this to the bigger picture, he's essentially using code as a new kind of lens. Bridging 19th century paint with 21st century binary, suggesting the truth of an image can be, well, found and even manipulated in its underlying data.

Speaker 1: That really twists how you normally think about just looking at a painting. Okay, ready for another jump? Because the second project takes us way back. Okay. It's called Bitwise Splitting and Merging of Pixels, begins with Chaos Lascaux.

Speaker 2: Let's go! The cave paintings!

Speaker 1: Exactly. He uses it to contrast what he calls mankind's first canvases, you know, the cave walls, with our digital screens today.

Speaker 2: Wow. That's a huge leap. Paleolithic to pixels.

Speaker 1: It is. And he uses this project to explore these really broad, almost philosophical themes. Things like human sensation, perception. the evolution from that prehistoric art to binary data, the relationship between chaos and order, perception and cognition, and this idea of new value created by technology. He sees them as metaphors for how art itself gets constructed, especially with tech involved now.

Speaker 2: So he's using Lascaux and digital techniques to ask fundamental questions about how we actually see and, well, make sense of the world.

Speaker 1: Precisely. Let's dig into that chaos and order idea first. It seems pretty central here. The artist views the world, just the raw world around us, as this massive amount of chaotic information.

Speaker 2: Right. Overwhelming.

Speaker 1: Yeah. And he thinks our five senses, which evolve for survival, they act like filters, or he uses the word keys, keys to decode parts of that chaos.

Speaker 2: So our senses are like specialized decoders, just pulling out what's relevant for us from all that noise.

Speaker 1: That's the idea. He gives examples. Eyes are keys for shape, for color. Deep sea creatures might use skin as a sensory key. Bats use sound waves. He suggests we might be missing or just ignoring other potential ways of sensing things because we rely so heavily on the main five. Our sense organs, through evolution, basically construct our reality by pulling out specific bits, visual, auditory, whatever, from that chaos, using the key for that sense.

Speaker 2: The idea that our perception is just one possible decoding of a chaotic reality.

Speaker 1: Yeah.

Speaker 2: Yeah, that's pretty mind-bending stuff.

Speaker 1: And he applies this idea directly to how he makes that really complex color mosaic you see at the start of the video for this project.

Speaker 2: OK, that mosaic looked intricate.

Speaker 1: Right. He uses a cryptographic technique. It's called a one-time pad.

Speaker 2: Cryptographic. One-time PAT. Okay. Sounds like code breaking. How does that work with images?

Speaker 1: It's fascinating. He takes the color information from an image and basically encrypts it. He uses something called a bitwise XOR operation with random numbers.

Speaker 2: Bitwise XOR. Okay. Refresh my memory.

Speaker 1: Think of it like comparing two binary numbers, bit by bit. If the bits in the same position are the same 0 and 0, or 1 and 1, the result is 0. If they're different 0 and 1, or 1 and 0, the result is 1. It's a fundamental computing thing used for comparing scrambling data.

Speaker 2: Got it. Comparing bits. So he uses this XOR thing with random numbers on the color data.

Speaker 1: Exactly. Each little square in that mosaic has RGB color data. The random numbers he generates act as the key. If you XOR the encrypted data with the same random key again, you get the original color back.

Speaker 2: Ah, okay.

Speaker 1: So the chaotic-looking mosaic is the encrypted visual data, and the random numbers are the decryption key. He's literally splitting the image data into two parts, the scrambled code, which is the mosaic, and the key needed to unscramble it.

Speaker 2: That's wild. So the image becomes a kind of visual encryption puzzle, and the random numbers are the secret.

Speaker 1: And, get this, he says this mosaic is explicitly inspired by optical color mixing, like Surat again.

Speaker 2: Back to Point Lib.

Speaker 1: Yeah, the goal is to recreate the image, not by physically mixing colors on a canvas, but through this digital separation and decoding, using the one-time pad idea to split the data.

Speaker 2: So he's taking that historical idea, the viewer's eye, mixing the dots, and translating it into a digital process where the mixing happens using a cryptographic key. That's clever.

Speaker 1: Right. Then he moves on to perception and recognition. And this is where he explores converting visual information, color, into auditory information, sound.

Speaker 2: Color into sound. OK.

Speaker 1: He took color data specifically from the Lascaux cave paintings, converted that to binary, and then mapped the binary data onto a musical scale.

Speaker 2: Mapping color to sound. I mean, artists like Scriabin, Kandinsky, they explored synesthesia, right? One sense triggering another. But converting binary data derived from prehistoric paintings into music. Why Lascaux specifically for that? Was there something about those really ancient colors?

Speaker 1: The sources don't explicitly say why Lascaux for this bit, but it does tie back neatly to his theme of the first canvases, doesn't it? Maybe he sees the fundamental color data from our earliest art as this really rich source for exploring that kind of cross-media translation. His process was specific. He assigned the center of the RGB value to middle C, and then mapped the other values across a 12-tone musical scale.

Speaker 2: OK, so a very methodical mapping, not just random notes. Seems so.

Speaker 1: And in the video, you hear it. Randomly sampled RGB values from the Lascaux image generate musical notes played on piano, ocarina, and bell. It's a direct demo, isn't it? Taking binary data, which can represent anything, and translating it across senses, visual color to auditory sound.

Speaker 2: Yeah, it really brings up that huge question for the digital age, doesn't it? If all information is fundamentally just binary data, what other sensory translations could be possible? Could we, I don't know, taste an image or feel a sound, conceptually speaking?

Speaker 1: Exactly. It pushes our ideas about perception beyond our current biological limits. And, you know, that leads us right into maybe the most provocative theme running through both these projects. Okay. His really challenging stance on the nature and especially the value of digital art.

Speaker 2: Ah, yes. He doesn't seem to hold back on this.

Speaker 1: He really doesn't. He believes the single greatest feature, the defining feature maybe, of digital art is its potential for unlimited reproduction.

Speaker 2: Right. Perfect copies, infinitely.

Speaker 1: And his argument is pretty direct, almost stark, he says. If a physical artwork, a painting, say, could be copied infinitely, perfectly, Its monetary value, as we currently think about it, would just evaporate.

Speaker 2: Which directly attacks what he calls the abnormal financial situation of art, which is embedded in capitalism. You know, the system where scarcity often equals value.

Speaker 1: Right. And he's crystal clear on his view of NFT art. He flat out states he thinks it's a financial product, not actual art.

Speaker 2: So he sees things like NFTs as just reinforcing the very money worship he's trying to critique and dismantle with his own work.

Speaker 1: That seems to be exactly it. His stated goal, he says, is to eliminate this excessive monetary worship around art to restore its connection with the viewer, return it to a, quote, normal, respectable value and ultimately maybe reform art. So it contributes to a new kind of aesthetic value for civilization. He even ties this into broader critiques in the sources about greedy materialism, money worship, even environmental harm.

Speaker 2: What's really interesting is how his techniques actually back this up conceptually. Ideas like visual memory or originality or even authorship. They get incredibly blurry when A.I. and algorithms can just decompose, randomly rearrange, reconstruct images, create glitches. Yeah. His methods, the particle decomposition, the random reconstruction, those glitches in the Van Gogh project or the cryptographic splitting in the Lascaux one, they aren't just cool visual effects, are they? They feel like part of this bigger argument, challenging our ingrained ideas about what makes something original or authentic.

Speaker 1: and therefore valuable, especially in a digital context.

Speaker 2: Exactly. They're part of the statement.

Speaker 1: It all circles back, yeah. And his core statement about 21st century art really sums it up. He says, it is not about what to paint, create, or possess, but about expressing the direction in which the medium is heading.

Speaker 2: So art isn't about the finished object you can own anymore. It's about exploring the tools, the process, the data underneath, the implications of the technology itself.

Speaker 1: That seems to be the idea, which explains his practical approach, right? The videos of his work free to share, free to download.

Speaker 2: Right.

Speaker 1: He says you can donate if you want, but you can also just keep them if you don't. He's suggesting their artistic value isn't in a price tag. It's determined by you, the viewer, by your engagement with the work, with the ideas.

Speaker 2: It's a genuinely countercultural stance in the current art market, pushing back hard against that commodification trend.

Speaker 1: So what does this all mean for you listening? We've taken this deep dive into how one artist is using binary code, algorithms, digital manipulation, not just to remake famous art, but to fundamentally challenge how we understand perception, how we construct reality through our senses, and maybe most pointedly, the value we assign to art.

Speaker 2: We've traced these connections, haven't we, from Seurat's analog dots to digital pixels, from cave walls way back then to the screens we're all looking at right now, from visual color data turned into audible sound. And we've seen how technology, in this artist's hands anyway, forces us to reconsider what original even means anymore. What truly holds value? What is the essence of art now in a world where anything digital can be endlessly copied?

Speaker 1: So here's the final thought, maybe. If unlimited digital reproduction does eliminate monetary value, as he argues, and if art is now about exploring the direction of the medium, what does that mean for how you interact with art? How you assign value to it moving forward? Both the digital stuff you see online and the physical things in a gallery. Something to think about.





Projects featured in the video:

Bitwise Splitting and Merging of Pixels
Begins with Chaos - Lascaux
https://kenjikojima.com/Lascaux/

Bitwise Splitting and Merging of Pixels
A Sunday Afternoon on the Island of La Grande Jatte
https://kenjikojima.com/bitwiseSunday/

Binary Interpretation of the Arles period of Van Gogh and Gauguin
https://kenjikojima.com/Binary-Interpretation/